Google DeepMind 的 GNoME × 伯克利的 A-Lab × 尚未公开的买家：220 万个预测之后，谁来提需求

本文是「买家链条」系列的一篇。每篇追一条链：AI 公司，它的客户，有时还有客户的客户，按五个角色读公开记录：谁提出需求，谁决定研究方向，谁做实验，谁验证结果，谁决定继续投钱。只写公开记录里能读到的事，每一步标明谁说的；读不到的一步写「尚未公开」，而不是补上；公司自己报的数写成「公司称」。文末的时间线会持续更新：链条的下一步出现在公开记录里时，往上加一行。

这条链和前面七条的顺序相反：先有结果，再找需求。2023 年 11 月 29 日，Google DeepMind 在《自然》发表 GNoME，报告 220 万个候选晶体结构，其中 38 万个判定为最稳定；同一天伯克利的 A-Lab 发表自主实验室的结果，17 天 353 次实验。[1][2] 之后三年，验证这份清单的几乎都是外人：2024 年 Cheetham 和 Seshadri 抽查随机样本，认为几乎没有同时新颖、可信、有用的化合物；Leeman、Schoop、Palgrave 等人复查 A-Lab 的全部 43 个产物，认为没有做出新材料。[1][2] 2025 年 10 月一个用已知晶体训练的分类器估计 GNoME 公开结构中 80% 到 84% 很可能是无序的[3]；2026 年 1 月《自然》刊出 A-Lab 作者的更正，删去「新」字，确认 40 个合成中的 36 个[4]；2026 年 10 月利物浦的审计发现 63% 到 78% 的预测结构与某个已知晶体几何相差不到 0.05 Å[5]。也有人按清单做出了东西：2026 年 3 月福冈工业大学的两位研究者从清单里选了 MnFeCo4Si2，电弧熔炼、退火、测磁，得到预测的结构和一个居里温度 1039 K 的软磁体，一个化合物、一个实验室、一篇预印本。[6] 2025 年 12 月 DeepMind 宣布 2026 年在英国开自己的第一个自动化实验室，专做材料[7]，同月设立了材料智能方向的高级产品经理岗，负责 AI 材料发现项目的商业策略[8]。

买家看什么（具体）

• 对一份清单，买家先问的不是性质，是能不能做出来、做出来是不是它：无序（80% 到 84% 很可能无序，本身是预测）[3]、几何新颖性（0.05 Å 内有已知晶体的占 63% 到 78%）[5]、可合成性（ChronoSyn 用报道年份排序，留出集找回 52.4%，对比打乱年份的 48.4%）[11]。这些都是在动手之前能跑的检查。
• 对一个材料，买家看一个性质和一个对照：福冈那块软磁体给了居里温度 1039 K，没有和现役材料比；NASICON 给了电导率，总电导率比体相低 6 到 11 倍，没有同预算的对照。[6][10]
• DeepMind 自己的下一步写在两处：英国实验室开张后做出并测过的第一个材料，和商业策略岗找到的第一份任务书。前一个是 2026 年的事（公司自己的日期），后一个尚未公开。[7][8]

尚未公开 · 任何买家；英国实验室的开张日期和第一个材料；商业策略岗的第一个客户项目；GNoME 清单里有多少被任何人做出来并按规格测过。

决策点 · 下一个要做决定的是 DeepMind 自己：英国实验室做什么，以及商业策略岗把第一份任务书从哪个买家那里拿回来。这条链上还没有一个外部买家做过任何决定。

这条链的时间线

• 2023-11GNoME：220 万候选，38 万最稳定；A-Lab：17 天 353 次实验（《自然》）[1][2]
• 2024外部复查：Cheetham 和 Seshadri；Leeman、Schoop、Palgrave（站上记录）[1][2]
• 2025-10分类器估计 80% 到 84% 很可能无序（Advanced Materials）[3]
• 2025-12DeepMind 宣布 2026 年在英国开材料自动化实验室[7]；设材料智能高级产品经理岗，负责商业策略[8]
• 2026-01《自然》更正 A-Lab：删「新」字，确认 36/40[4]
• 2026-03福冈按清单做出 MnFeCo4Si2，居里温度 1039 K（预印本）[6]
• 2026-09A-Lab 用 CASS 找到两个 NASICON 电解质（预印本）[10]
• 2026-10利物浦审计：63% 到 78% 与已知晶体几何相差不到 0.05 Å（预印本）[5]；ChronoSyn（预印本）[11]
• 下一步英国实验室做出并测过的第一个材料（公司说 2026 年）。等待公开。
• 更远第一份来自买家的任务书。

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