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关于 AI4S.fyi
AI4S.fyi 持续记录 AI 如何进入科学研究：它现在能做什么，有多少证据支持，谁在推动它，以及科研闭环还有哪些环节没有走通。把研究、人物、机构和资本放在同一张图谱里，每个判断都回到一手来源验证。
关于编者
为什么做这件事
“I try to keep track of a lot of different trends and research topics that the community is exploring. I often tell students it’s better to skim 10 papers than to read one in detail, because then you get 10 points in your cloud of what might be possible—or even skim 100 abstracts. What you want to be able to do is connect important ideas that have not yet been connected.”Jeff Dean, 2026 · 视频 ↗
AI4S.fyi 想把这些碎片连起来：什么正在成为可能，什么已有实验证据，什么还只是早期信号。
AI4S.fyi 追踪什么
资本
- 融资
融资轮次和投资人，每轮附来源；有公开说法时写明资金用途。
论证
- 评论
研究者、构建者和投资人的论证，以及分歧在哪里。
开放问题
尚未解决的问题，随证据修订。
这些内容如何连在一起
AI4S.fyi 是一份相互连接的记录。研究者连接到论文和机构，融资连接公司和投资方，一篇评论可以连接到它的作者和事件。
证据标准
不把证据压成一个分数。每条评级条目带两个互相独立的标记：证据走到了哪一步，以及由谁检验。
验证深度
- 1存在
一个结果、系统、数据集或基准已经发布，但还没有报告在它上面得到的任何结果。仅凭它的存在，还不能确立任何关于世界的主张。
- 2算出来了
结果存在于软件之中：一个基准分数、一个预测、一个证明、一个生成的候选，或一个模拟结果。给模型打分的基准也属于这一级，即使它的任务取自真实测量：在已有数据上给模型排名是计算，不是检验。附带模型分数发布的新基准或数据集同样属于这一级，在普通计算机上运行软件测出的速度或精度也是：运行代码是计算。
- 3对照已有证据检验
结果被拿去对照已经存在的测量、记录或业务化运行的系统，按一套明确的评估流程来评估。被检验的是一个具体结果，比如一个预测、一个设计或一次预报，而不是在基准上给模型排名，那属于第 2 级。模型自己的预测拿去对照它没有训练过的真实测量或记录（留出的实验数据、临床标注、实际观测到的天气）打分，属于第 3 级，即使发布的是一个预测数据库；只有数据库本身则是第 2 级。只举一个复现已知结果的例子，不算一套明确的评估流程。
- 4在物理世界里被检验
因为这个结果，才做了新的实验或物理执行：有东西被合成、被测量，或在普通计算之外的物理硬件上运行，比如量子处理器、机器人或实验仪器。
- 5投入实际使用
结果走出研究演示，进入持续的科学、工程、临床或商业使用，或进入受监管的临床试验。
由谁检验
- 内部
由提出它的团队自己评估。
- 外部
由另一方评估、执行或评审。
- 已复现
由另一支团队独立复现这个结果。
原团队做出的样品可以是很强的物理证据，但还不等于独立复现。完整规则，主张目前分布在哪一级 →
如何维护
- 重要档案标注最近核实日期。
- 新证据以新的日期条目加入，不悄悄改写旧记录。
- 有争议、被更正或被撤回的主张会标出来。
- 人物、论文、机构、融资与评论之间的关联，只在有来源支持时建立。
更正与建议
有值得补充的工作，或发现需要更正的地方，欢迎通过页面上方的方式联系。