AI FOR SCIENCE · 公司
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AI4S.fyi 为之建了页面的每家机构：记录里关于它的研究、访谈、人物与融资，每条都回到原文核对。数字是记录里有多少，不是评分。
193 家机构
前沿实验室与平台公司 11
每家都有 AI4S.fyi 自己写的方向分析。
Anthropic押注 AI 科学里稀缺的不是候选结果而是验证，因此去造让主张可被检验的检查器、接口与访问渠道，2026 年 9 月起，在生物学上还包括实验台本身。时间线 45 · 访谈 1 · 人物 38 · 最新 
Google DeepMind十个公开方向，从 90 亿个变异的预测数据库到接上真实 CVD 反应器的闭环合成；伦敦材料实验室在建，药物设计在 Isomorphic Labs 单列。时间线 76 · 访谈 2 · 人物 50 · 最新 
Microsoft Research用深度学习模拟器和生成模型突破科学计算的速度–精度权衡，再借 Azure、开源代码与产业合作进入研发流程。时间线 10 · 人物 20 · 最新 
OpenAI把通用智能体放进科研人员已经在用的工具里（代码、仪器、论文本身），并用研究吞吐量而不是领域模型来衡量进展。时间线 27 · 访谈 2 · 人物 13 · 最新 
Isomorphic Labs把 AlphaFold 的结构学习扩展成封闭式药物设计引擎，为大药企合作和自有管线生成可资产化的小分子候选。时间线 9 · 人物 11 · 轮融资 3 · 最新 
Lila Sciences把多领域自动实验室变成科学基础模型的训练环境，用真实实验产生持续、可验证的“科学 token”。时间线 5 · 访谈 4 · 人物 31 · 轮融资 4 · 最新 
Radical AI用 AI Scientist + Self-Driving Lab，把材料研发从“预测候选”推进到真实实验、制造与最终应用。时间线 3 · 访谈 1 · 人物 4 · 轮融资 2 · 最新 
FutureHouse先把文献检索、证据综合和研究规划做成可测量的科学智能体，再将其商业化为 Edison 的科研工作平台。时间线 6 · 人物 3 · 最新 
新生实验室字节跳动分拆的 AI 制药团队。对外以 Protenix 这套开源 AlphaFold3 复现为人所知，对内把结构预测、生成设计、亲和力与研发推理接成一条闭环引擎，管线里有 IL-17 与 IL-4R。时间线 4 · 人物 1 · 轮融资 1 · 最新 
Recursion用工业化细胞表型实验制造专有数据，以计算平台寻找疾病–靶点–化合物关系，并用合作里程碑和自有临床管线变现。时间线 3 · 人物 25 · 最新 
深势科技以 DeePMD 等分子模拟方法为底座，连接科研云、药物与材料研发软件、科学智能体和实验设施，走 Science-as-a-Service 路线。时间线 2 · 人物 4 · 轮融资 7 · 最新
AI4S 初创公司 118
融资看板上的公司，最近有记录的在前。
- ALLOX一次测量上千个蛋白突变的效果，绘制别构位点和其他调控位点，并用这些数据训练 AI 模型，在蛋白相互作用、转录因子等难成药靶点上寻找药物结合位置，开发自有小分子药物。时间线 1 · 人物 6 · 轮融资 1 · 最新
- 百奥几何做生命科学的生成式模型：全原子模型 GeoFlow 预测蛋白及其复合物的结构并设计结合分子，虚拟细胞模型 GeoCell 预测细胞转录组在基因和药物扰动下的反应。自动化实验室完成表达和测试，数据回流迭代模型。为合作方和自研管线设计抗体、疫苗、多肽和酶，也做合成生物学产品。时间线 1 · 人物 6 · 轮融资 3 · 最新
- Atlas Bio做计算机模拟临床试验，先从免疫领域做起：用约 200 万份人体组织 RNA 读数训练的基础模型，预测每个虚拟病人对多种疗法、多种疾病的反应，帮助药企决定把什么推进 II 期。时间线 1 · 人物 3 · 轮融资 2 · 最新
BigHat Biosciences用机器学习结合高速自动化湿实验室（Milliner）设计并检测抗体；领先药物 BHB810 已进入临床。时间线 4 · 人物 9 · 轮融资 3 · 最新 - Biographica用基因组基础模型（先在公开测序数据上预训练，再用自家实验室的数据微调）预测哪些作物基因控制某个性状、该如何编辑，并把这些基因靶点提供给各类作物的种子和育种公司。时间线 1 · 人物 3 · 轮融资 1 · 最新
CuspAI做 AI 模型，按客户要求的性质搜索新材料；最早做碳捕集材料，现在主要做半导体材料。时间线 4 · 访谈 1 · 人物 19 · 轮融资 3 · 最新 
Enveda用质谱和机器学习（PRISM 平台）从植物等生物的天然化合物中找候选药，并自行开发。时间线 5 · 人物 13 · 轮融资 9 · 最新 
Generate:BiomedicinesFlagship 旗下公司，用生成式 AI 设计抗体、多肽、酶等蛋白药物，并自行开发。时间线 6 · 人物 3 · 轮融资 3 · 最新 - Omabit分析药企自有的临床前、临床和基因组数据，并与已发表研究对照的软件：科学家用日常语言选定问题，它跑分析并写成报告，先服务临床开发、生物标志物和转化研究团队。时间线 1 · 人物 2 · 轮融资 1 · 最新
adsilico利兹大学分拆公司，其 Virtual Chimera 平台用生成式 AI 从匿名临床影像生成虚拟心脏和血管，再用物理仿真测试心脏瓣膜、支架等植入器械在每个个体里的表现，虚拟人群覆盖不同年龄、性别、族裔、体型和疾病。时间线 1 · 人物 5 · 轮融资 1 · 最新 
Basecamp Research通过 30 多个国家的合作采集自然界基因数据，用来训练 EDEN 模型，现在用这些模型设计疗法，先做体内细胞疗法。时间线 3 · 人物 8 · 轮融资 3 · 最新 - Pathos AI从别的公司引进处于临床阶段的药物并自行开发，用一个以患者记录训练的智能体平台（Foundry，早先叫 PathOS）挑选资产、找出最可能有反应的患者，并在试验进行中调整方案。管线集中在肿瘤：前列腺癌、多发性骨髓瘤、肺癌、乳腺癌和表达 TROP2/HER3 的实体瘤；2026 年 10 月与百时美施贵宝和 Tempus 合作，开始做阿尔茨海默病。时间线 1 · 人物 5 · 轮融资 3 · 最新
Xaira Therapeutics用 AI 设计蛋白质和抗体、建模细胞生物学，部分模型用自己产生的大规模扰动数据训练，并推进自有药物项目。时间线 5 · 人物 13 · 轮融资 1 · 最新 - 智宠制药用生成式 AI 研发宠物创新药，自研小分子引擎 ChemoFetch 与大分子引擎 OmniFetch，认为在目标动物身上直接验证，比人用药更快走完从设计到证据的闭环；管线覆盖抗感染、慢病和抗衰。时间线 1 · 人物 2 · 轮融资 2 · 最新
科理新序做直接在 DNA、RNA、蛋白质上推理的科学基座模型，并连接操控机械臂做实验的智能体。时间线 3 · 人物 3 · 轮融资 1 · 最新 
Warp Sciences一家美国化学合同研究机构（CRO），为药物发现团队合成他们需要的分子，第一项服务是先导优化阶段的类似物合成。由化学家主导实验，公司用 AI 和机器人逐步把更多工作自动化，并用实验产生的数据训练模型。公司称自己没有自有药物管线。时间线 1 · 人物 4 · 轮融资 1 · 最新 
AI Proteins用 AI 从头设计微型蛋白，再在高通量实验室里制备和测试，做成比抗体更小的药物；自有管线从肿瘤开始。时间线 3 · 人物 4 · 轮融资 1 · 最新 
Mirendil训练能自己做 AI 研究的模型并围绕它做平台，让药物发现、化学、生物等领域的实验室不必自建 AI 实验室也能做前沿 AI 研发。时间线 2 · 人物 3 · 轮融资 2 · 最新 
智峪生科用 AI 蛋白结构预测与酶设计搭建合成生物学生产路线；首个产品是酶法天然香料，在常州工厂生产。时间线 4 · 人物 3 · 轮融资 3 · 最新 - Electric Plant制造电极和低成本传感器，从茎或树干上记录活体植物的电信号；并开发模型 Bombadil，在约一百个物种的这种信号上训练，用来估计叶片的胁迫指标（如光合作用效率和缺水程度），面向农业、林业和植物养护。时间线 2 · 人物 2 · 轮融资 1 · 最新
Metis Reasoning早期实验室，想做在训练数据之外也能可靠推理和行动的 AI，目标领域写的是具身智能、科学和工程。时间线 2 · 人物 4 · 轮融资 1 · 最新 
Radical Numerics一家构建“通用生物智能”的 AI 实验室：基于 DNA 等生物数据训练基础模型，以 API 和定制模型的形式提供给合作方。时间线 6 · 人物 14 · 轮融资 1 · 最新 
元材新界做从原子到宏观构件的跨尺度材料模型：模型提出候选，用自动化 DFT、有限元等工具层层筛选，再由加装了记录设备的实验验证；先做复合材料，之后是半导体材料和红外光电材料。时间线 1 · 人物 4 · 轮融资 1 · 最新 
剂泰科技用 AI 加高通量实验设计脂质纳米颗粒、mRNA 序列和药物制剂，把平台和自研管线授权给药企。时间线 4 · 人物 10 · 轮融资 7 · 最新 - Holyvolt用它收购的高通量实验室 Wildcat Discovery Technologies 积累的 18 年电芯循环数据训练电池材料模型，再由模型决定实验室下一步做什么、测什么。第一个材料是 DRX，一类不含镍也不含钴的正极材料。时间线 1 · 人物 2 · 轮融资 1 · 最新
Terray Therapeutics在高密度微阵列上测量数十亿次小分子与靶点的相互作用，用这些数据训练 AI 模型（tNova、COATI）设计小分子药物。时间线 3 · 人物 7 · 轮融资 3 · 最新 
晶泰科技把物理计算、AI 模型和机器人实验室结合起来，为合作方做药物发现和化学研发，同时出售实验机器人和软件。时间线 8 · 人物 5 · 轮融资 4 · 最新 - 高维医药用自有模型挖掘蛋白互作等高维生物学数据，寻找别人视为不可成药的靶点，并推进自己的小分子和抗体管线。其 GROOVY 平台找到了 Notch 通路抑制剂 GW-01 的靶点，该药已进入 I 期；ACUMEN 绘制细胞表面邻近蛋白对用于双抗，NEXUS 寻找肿瘤新抗原。时间线 1 · 人物 1 · 轮融资 1 · 最新
Iambic Therapeutics用 AI 结构预测模型（NeuralPLexer）加自动化化学与生物实验室设计小分子抗癌药。时间线 6 · 人物 13 · 轮融资 5 · 最新 
Leash Bio用 DNA 编码库自己采集蛋白质与化学品的结合数据，并用这些数据训练模型和智能体环境，解决药物化学问题。时间线 4 · 访谈 1 · 人物 6 · 轮融资 1 · 最新 - Scimplify在班加罗尔和海得拉巴的自有实验室里开发特种化学品与关键材料的生产工艺，再转交给 500 多家合作工厂的网络量产。其平台 Scinode 为研究、生产和质量分别配置智能体，挑选工艺路线与工厂，并跟踪法规要求。时间线 1 · 人物 1 · 轮融资 1 · 最新
Albert面向化工和消费品企业化学与材料研发的软件和 AI：记录实验、整理数据，让科学家检索和推理这些数据、提出配方建议、设计实验。时间线 1 · 人物 3 · 轮融资 2 · 最新 - Drylab AI让智能体从头到尾跑完计算生物学流程（规划分析、从 800 多个工具和数据库中选用、申请算力、处理报错），另有一个自家模型检查每一步分析决策、标出方法错误；部署在客户的私有基础设施或工作站上。时间线 1 · 人物 4 · 轮融资 1 · 最新
- Ineffable Intelligence一家前沿 AI 实验室，做强化学习的“超级学习者”，目标是不依赖人类数据的预训练，靠自身经验发现知识。时间线 2 · 访谈 1 · 人物 11 · 轮融资 1 · 最新
- 天序智能做面向能源行业的气象大模型（预报风速和辐照度，而不是通用天气），与中国气象局公共气象服务中心合作，并把模型送上自有卫星，以生产训练所需的观测数据。时间线 1 · 人物 1 · 轮融资 1 · 最新
Undecimal Bio寻找能把 siRNA 药物带进肝脏以外组织的小分子偶联物：在能报告有效递送的细胞里筛选候选配体组合库，再用筛选数据训练模型。首批项目针对肾脏和血管疾病。时间线 1 · 人物 2 · 轮融资 1 · 最新 - Matter Machine利物浦大学衍生公司，把 AI 预测与实验和材料表征方面的专长结合起来，寻找无机晶体材料，面向电池和催化剂。时间线 1 · 人物 3 · 轮融资 1 · 最新
百趣生物做质谱代谢组学与蛋白质组学的检测分析服务公司，自建代谢物标准品库。正转向单细胞与空间多组学，并把这些数据（尤其是 MetCell 单细胞代谢组学）定位为虚拟细胞模型的训练材料。时间线 1 · 人物 2 · 轮融资 1 · 最新 - 利太智药用生成式模型设计多肽药物。采用「平台+管线」模式：当下做平台合作与联合研发，长期布局肿瘤、自身免疫和代谢三条自有管线；投资方 L2F 称其设计空间延伸到非天然多肽和 D 型镜像肽。时间线 1 · 人物 4 · 轮融资 1 · 最新
Chai Discovery开发预测分子如何结合、并从头设计抗体的 AI 模型，以软件授权方式提供给药企。时间线 5 · 人物 24 · 轮融资 4 · 最新 - Onyx Bio开展在家完成的有偿研究，对同一批人的免疫系统做数月到数年的反复测量（蛋白、单细胞基因表达、代谢物、遗传信息），并与临床病史配对；所有样本在伯克利的自家实验室处理，数据作为「虚拟免疫系统」提供给药企和 AI 模型开发者。首批研究针对自身免疫病和免疫衰老。时间线 1 · 人物 2 · 轮融资 1 · 最新
追光生物研发用光操控和筛选单个细胞的实验仪器（光电镊），用于抗体发现、细胞株开发和细胞与基因治疗；并把仪器产生、带时间戳的单细胞功能数据定位为 AI 生物学模型的训练数据。时间线 1 · 人物 4 · 轮融资 2 · 最新 
Periodic Labs用自建自主实验室产生的物理和化学实验数据训练 AI 模型，先从超导体和半导体材料做起。时间线 3 · 访谈 3 · 人物 10 · 轮融资 2 · 最新 
Matchpoint Therapeutics为难以成药的自身免疫和炎症靶点设计口服共价小分子。其 ACE 平台把化学蛋白质组学与机器学习结合，用机器学习指导靶点选择和化合物设计。时间线 1 · 人物 7 · 轮融资 3 · 最新 
Rivercell在自建平台和自动化湿实验室上生产单细胞数据，记录人类细胞对药物和基因改变的随时间、多模态响应，用来训练预测这些响应的“AI 虚拟细胞”模型。时间线 1 · 人物 5 · 轮融资 1 · 最新 
英矽智能用生成式 AI 找靶点、生成分子，自有临床管线以纤维化药物为首，并与礼来、Exelixis 等做授权交易。时间线 6 · 访谈 1 · 人物 7 · 轮融资 6 · 最新 
Multiply Labs制造机器人集群，接手细胞与基因疗法等生物药生产中的人工步骤，配合药企现有设备使用；机器人由药企自己持有和运营。时间线 2 · 人物 3 · 轮融资 1 · 最新 
Vinci做物理基础模型，配 GPU 原生求解器，让工程师在设计还在改动时就拿到与求解器同精度的热、热-力和流体结果，先从半导体做起。时间线 1 · 人物 6 · 轮融资 2 · 最新 
WhiteLab Genomics用自研 AI 平台 ALFRED 设计基因药物的组成部分（AAV 与非病毒递送载体、合成启动子），再做动物实验验证，目标是持有并授权这些经过验证的设计。时间线 2 · 人物 5 · 轮融资 2 · 最新 - Lanyon AI一家研究实验室，做能同时生成科学求解器代码和形式化证明的智能体，使代码可证明地符合规格；首批面向航空航天、推进和核能仿真。时间线 2 · 访谈 1 · 人物 6 · 轮融资 1 · 最新
Autopoiesis Sciences做科学推理 AI：Aristotle 是帮科研人员提出假设、权衡证据的研究助手，Columbus-1 是面向长周期科研问题的自主研究系统。公司称其用专家科学家的判断构建训练环境和数据集。时间线 1 · 人物 4 · 轮融资 2 · 最新 
Profluent用自建蛋白质数据集训练大型蛋白质语言模型（ProGen3），设计基因编辑器、抗体和酶，并对外授权。时间线 3 · 人物 8 · 轮融资 3 · 最新 
Zenithon做极端物理的世界模型，面向聚变反应堆、火箭和半导体制造，替代要跑几天到几个月的仿真，先从聚变客户做起。时间线 1 · 访谈 1 · 人物 2 · 轮融资 1 · 最新 
Biossil用 OpenAI 的语言模型找出在别处失败、但换一种试验设计或患者人群可能有效的候选药，授权引入后自己做新的试验。时间线 1 · 人物 2 · 轮融资 1 · 最新 
Discovery Loop公益公司，开发能大规模跑完整实验循环的 AI 系统，先从自动化机器学习研究本身做起。时间线 2 · 人物 5 · 轮融资 2 · 最新 
Prevision Medicine在治疗前用患者的活肿瘤细胞测试 100 多种药物及组合，结合自动化显微成像和图像分析，帮助肿瘤医生按对癌细胞的选择性杀伤给药物排序。时间线 2 · 人物 4 · 轮融资 1 · 最新 - 索格智算做能处理长程相互作用的原子模型、高效并行模拟和电池器件仿真，服务电池与化工企业，源自上海交大。时间线 1 · 人物 1 · 轮融资 1 · 最新
Azulene Labs用量子力学数据训练受物理约束的 AI 化学模型，为制药和化工更准确地预测药物结合强度等性质。时间线 1 · 人物 2 · 轮融资 1 · 最新 
龙讯旷腾卖自主研发的第一性原理材料计算软件 PWmat（含 GPU 加速和机器学习力场），客户是科研团队和电池、半导体企业。时间线 1 · 人物 2 · 轮融资 3 · 最新 
新研智材用智能体和四个自研算法模块研发半导体封装材料，如光学粘接材料、导热界面材料和光刻胶，覆盖从实验室到量产。时间线 1 · 人物 2 · 轮融资 3 · 最新 - 沃时科技做结构化化学数据库、合成规划等 AI 模型，以及毫克到公斤级的无人化实验室，客户是化工、新能源和医药企业。人物 1 · 轮融资 1 · 最新
Edison Scientific非营利机构 FutureHouse 拆分出的营利公司，销售 AI 科学家 Kosmos：读文献、分析数据、提出实验，服务药物研发团队。时间线 4 · 人物 6 · 轮融资 1 · 最新 - Big Picture Bio用一个生成式模型模拟肿瘤、免疫细胞和周围组织在不同病灶和患者亚群中的相互作用，据此设计抗癌药物组合及用药顺序，再做针对性的湿实验验证；先做癌症和免疫介导疾病。时间线 1 · 人物 4 · 轮融资 1 · 最新
- Polyphron在自动化工厂里用不同供体的干细胞培养人体微组织，测量其随时间的反应，并用这些数据训练组织模型，用来检验 AI 提出的药物假设；先做心脏组织，下一个是肝脏。时间线 2 · 人物 3 · 轮融资 1 · 最新
Chemify把分子设计写成机器人可执行的代码（Chemputation），在自动化的 Chemifarm 实验室里为药物和材料合作方合成小分子。时间线 3 · 人物 4 · 轮融资 4 · 最新 - 创材深造用自研模型和自动化高通量实验室设计金属合金，再把材料供给 3C、商业航天和聚变等客户。人物 1 · 轮融资 1 · 最新
Magnitude Biosciences杜伦大学衍生的合同研究机构，在活体秀丽隐杆线虫上测试成千上万个化合物，用成像和机器学习读取结果。时间线 2 · 人物 4 · 轮融资 2 · 最新 
Dimenso用带计算机视觉和语音的智能眼镜实时记录实验操作，跟踪步骤并标出偏差。时间线 1 · 人物 4 · 轮融资 1 · 最新 - Mithrl用数十年同行评议的生物医学研究建知识库，保留每条结论测了什么、扰动了什么，再在药企已有的前沿模型之上加一层智能体调度，帮科学家判断哪些假设能通过后续实验；部署在客户自己的环境里，用客户数据扩展。时间线 1 · 人物 3 · 轮融资 1 · 最新
分子之心做 AI 蛋白质结构预测与设计（MoleculeOS、MMFold、MMDesign），面向药企和工业酶客户，也有少量自研早期管线。时间线 1 · 人物 15 · 轮融资 4 · 最新 - 鼎犀智创把 AI 科学家智能体、机器人实验室和中试放大放进同一套流程，研发聚合物、碳基复合纤维和电解液，由北大深研院孵化。时间线 1 · 人物 3 · 轮融资 3 · 最新
寻明生科用自研生物基座模型 AuraIDE（开源版本为 OpenDDE）设计抗体，模型用自家单细胞功能筛选产生的数据训练和再训练。时间线 3 · 人物 2 · 轮融资 1 · 最新 - Superluminal Medicines用机器学习、结构生物学和自有数据设计针对 G 蛋白偶联受体（GPCR）的小分子药物：冷冻电镜、GPCR 共折叠模型、从头设计以及 ADME 和毒性预测。首个项目是用于罕见遗传性肥胖和下丘脑性肥胖的 MC4R 激动剂。时间线 1 · 人物 6 · 轮融资 2 · 最新
- 艾斐智药清华 AIR 孵化，以 DrugCLIP 虚拟筛选和 PharmAgents 决策智能体为底座，与药企联合开发新药；进展最快的 ADHD 管线处于 Pre-PCC。时间线 2 · 人物 1 · 轮融资 1 · 最新
Inceptive用序列数据和自有实验数据训练基础模型，设计 mRNA、siRNA、ASO 等以序列为核心的药物。时间线 2 · 人物 2 · 轮融资 2 · 最新 
DataHow把工艺知识和机器学习结合成混合模型，用更少的实验来规划和控制生物制药生产工艺。时间线 2 · 人物 7 · 轮融资 2 · 最新 
Tetsuwan Scientific运营云端生物实验室：研究者在 ResearchOS 软件里描述实验，由机器人执行。时间线 1 · 人物 4 · 轮融资 1 · 最新 
Transfyr在实验室里装传感器、用多模态模型，记录科学家实际怎样做实验（操作动作、环境、仪器读数），再把这份记录变成可用于排查问题、技术转移、培训和机器人指令的数据。公司自建湿实验室，生产自己的训练数据。时间线 1 · 人物 6 · 轮融资 1 · 最新 - Generalist AI开发机器人基础模型，用大量真实物理交互数据训练，目标是适用于不同形态的机器人。时间线 1 · 人物 3 · 轮融资 2 · 最新
Bioptimus做生物学基础模型：先是病理图像模型 H-Optimus，再到多模态模型 M-Optimus，并在建一个大型空间组织图谱 STELA 用来训练。时间线 2 · 人物 16 · 轮融资 2 · 最新 - Unreasonable Labs把语言模型与关系图谱和神经符号数学抽象结合，做跨化学、材料和生物的发现引擎，用来提出并检验假设。时间线 3 · 访谈 1 · 人物 4 · 轮融资 1 · 最新
Inherent一家公益公司，开发 Faraday：让研究者与能自我改进的 AI 智能体一起处理开放的科学问题。时间线 2 · 人物 5 · 轮融资 1 · 最新 
Discovered Materials用基于 Anthropic 模型的 AI 智能体和自己训练的物理模型，为半导体芯片寻找新材料，先做数据中心和晶圆厂用的散热材料。时间线 1 · 人物 6 · 轮融资 1 · 最新 
Orbital Industries原名 Orbital Materials。用自研的原子模拟模型 Orb 找材料，再自己生产和销售产品：不含 PFAS 的数据中心冷却液和模块化数据中心。时间线 3 · 人物 5 · 轮融资 3 · 最新 - 术也科技做智能实验仪器（语音交互的电子移液器、覆盖 PCR、ELISA、测序前处理等场景的模块化实验机器人，以及给传统仪器加装的 AI 模块），并把它们定位为联网协同的智能体集群，搭建小型、灵活的自动化实验室。时间线 1 · 人物 3 · 轮融资 1 · 最新
Relation Therapeutics从患者组织出发，用单细胞与遗传数据加机器学习和实验找药物靶点；第一个方向是骨质疏松。时间线 1 · 人物 13 · 轮融资 3 · 最新 
Aqemia用基于物理的计算加生成模型设计小分子候选药，既做自有管线，也为赛诺菲等药企合作。时间线 1 · 人物 5 · 轮融资 3 · 最新 
Latent Labs做生成式 AI 模型，从零设计抗体等蛋白质，并在旧金山自己的湿实验室里验证设计。时间线 3 · 人物 9 · 轮融资 2 · 最新 
深度原理做化学反应和材料的生成模型（OA-ReactDiff、React-OT）、Mira 智能体和高通量实验室，服务化工、日化等企业。时间线 3 · 人物 4 · 轮融资 7 · 最新 
Iktos生成式分子设计软件 Makya 和逆合成软件 Spaya，接上机器人合成和自有生物测试，服务合作方也做自有药物项目。时间线 2 · 人物 6 · 轮融资 1 · 最新 
Alchemab Therapeutics用 AI 分析来自对疾病有异常抵抗力人群的抗体数据库，找出起保护作用的抗体及其靶点，再开发成药物；首个抗体 ATLX-1282（针对 ALS）已授权给礼来。时间线 1 · 人物 4 · 轮融资 2 · 最新 - alqem在预测晶体结构里搜索高性能材料，并在自有实验室把候选做出来，首先做不含稀土的永磁体。其数据库工作建立在 Alexandria 之上，这个开放材料数据库由其 CTO 共同搭建。时间线 1 · 人物 4 · 轮融资 1 · 最新
Medra开发由 AI 驱动的通用实验室机器人，用标准仪器规划、执行和分析生物实验，服务药物发现团队。时间线 1 · 人物 3 · 轮融资 1 · 最新 
Noetik用自有的人类肿瘤空间组学数据训练自监督“虚拟细胞”模型（OCTO），寻找癌症靶点并为药物匹配患者。时间线 2 · 人物 17 · 轮融资 2 · 最新 - 津渡生科把一个以个体原始测序数据预训练的多组学大模型（GeneLLM，公司称 15 亿参数）与 BioFord Agent 结合：一组智能体负责设计实验，并调度不同厂商的测序仪、液体工作站、PCR 和质谱等设备。时间线 1 · 人物 1 · 轮融资 1 · 最新
Genesis Molecular AI（原 Genesis Therapeutics）开发预测小分子如何结合蛋白质的 AI 模型（GEMS 平台、Pearl 结构模型），用于自有和合作方的药物项目。时间线 2 · 人物 7 · 轮融资 2 · 最新 - 量坤科技把量子计算、AI 模型与高性能计算放到同一个入口后面，做成科研平台，服务材料、化学、生物医药与高端制造的计算需求。时间线 1 · 人物 1 · 轮融资 1 · 最新
Perceptic让 AI 智能体在药企的公开、内部和外购数据上工作、每个结论可追溯出处的软件，用于寻找可引进资产、选择适应症和临床试验设计。时间线 1 · 人物 5 · 轮融资 1 · 最新 - Emmi AI从林茨 NXAI 的仿真团队独立出来，开发代替工程仿真计算的神经网络（流体流动、传热、颗粒流），面向航空、汽车、能源和半导体制造商。时间线 1 · 人物 7 · 轮融资 1 · 最新
- Recursive Superintelligence开发能通过自动化实验改进自身代码、运行框架和训练基础设施的 AI，先做 AI 本身的科学，之后再指向药物发现、电池、核聚变等领域。时间线 1 · 人物 4 · 轮融资 1 · 最新
- Fathom Therapeutics用量子化学和 AI 在其 Microcosmos 引擎中以原子分辨率模拟蛋白质运动，并针对这种动态行为设计小分子药，包括降解剂。时间线 1 · 人物 5 · 轮融资 1 · 最新
LabGenius用 EVA 设计多特异性抗体：一个自己设计、执行实验并用机器学习从结果中学习的机器人实验室，目标是实体瘤。时间线 2 · 人物 12 · 轮融资 4 · 最新 
Axiom Bio大规模在活的人肝细胞上筛化合物，用成像数据训练 AI 模型，在人体试验前预测药物毒性。时间线 2 · 人物 10 · 轮融资 2 · 最新 
华深智药用 AI 蛋白建模加高通量实验设计抗体，尤其是双特异性抗体，授权给赛诺菲、Genentech，也自研推进。人物 5 · 轮融资 3 · 最新 
百图生科做 xTrimo 生命科学基础大模型，覆盖蛋白质、DNA、RNA 等数据，向赛诺菲等药企出售模型与药物发现服务。时间线 2 · 人物 3 · 轮融资 2 · 最新 - AMI Labs一家研究实验室，做世界模型：从摄像头和传感器数据中学习抽象表示，并在表示空间里做预测；公司列出的应用包括工业过程控制、机器人、可穿戴设备和医疗。时间线 1 · 人物 9 · 轮融资 1 · 最新
Cradle用蛋白质语言模型给出更好的蛋白变体，客户在自己的实验室里验证；Cradle 也自建湿实验室来产生训练数据。时间线 3 · 人物 12 · 轮融资 3 · 最新 
望石智慧做 AI 小分子设计软件和 3D 分子生成模型，自建化学实验室，服务药企；AI 参与设计的 HPK1 抑制剂 SWA1211 已获临床许可。时间线 1 · 人物 5 · 轮融资 4 · 最新 - Ricursive Intelligence一家 AI 实验室，用 AI 加速半导体设计的全流程，让 AI 模型和运行它的芯片相互推动改进。时间线 1 · 人物 3 · 轮融资 1 · 最新
Converge Bio用 DNA、RNA 和蛋白质序列训练生成模型，做成成套系统卖给药物研发方，用于抗体设计与优化、蛋白生产收率，以及靶点和生物标志物发现。客户可以用自己的数据微调私有版本。时间线 1 · 人物 4 · 轮融资 2 · 最新 
Owkin用合作医院的多模态患者数据训练模型，把智能体式“AI 科学家” K Pro 和数据授权给药企，用于找靶点和生物标志物。时间线 2 · 人物 16 · 轮融资 5 · 最新 
ChemLex为药企提供自动化化学合成服务：用 AI 规划并排序合成路线，再由 7×24 小时的机器人合成线做出化合物并记录数据。它以 CRO 服务的形式出售，而不是做自己的管线。时间线 1 · 人物 2 · 轮融资 1 · 最新 
Entalpic用机器学习、原子尺度模拟和实验反馈筛选并生成工业化学用的催化剂和表面材料，最近聚焦原子层沉积。时间线 2 · 人物 6 · 轮融资 1 · 最新 - Accipiter Bio用自有计算方法加高通量实验从头设计蛋白，把多种作用机制装进一个稳定分子，包括能同时激活同一细胞上多条通路的激动剂；管线在免疫和肿瘤领域。时间线 1 · 人物 4 · 轮融资 1 · 最新
EvolutionaryScale开发 ESM 系列蛋白质语言模型，其中 ESM3 同时处理蛋白质序列、结构和功能，用于生成新蛋白。时间线 2 · 人物 5 · 轮融资 1 · 最新 - Achira开发把机器学习与物理、量子化学结合的分子模拟模型，生成合成数据用于药物设计。人物 3 · 轮融资 1 · 最新
Atomic AI用机器学习（ATOM-1）加自有湿实验预测 RNA 三维结构，设计靶向 RNA 的小分子和 RNA 药物。时间线 1 · 人物 10 · 轮融资 2 · 最新 
Emerald Cloud Lab运营远程控制的机器人实验室：科学家用软件编写实验，由设施执行并记录数据。人物 4 · 轮融资 1 · 最新
研究机构与其他组织 64
时间线提到三次及以上的大学、国家实验室和公司。
Flagship Pioneering时间线 3 · 人物 7 · 最新 - National University of Singapore时间线 4 · 最新
Shanghai Jiao Tong University时间线 4 · 人物 1 · 最新 
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