核心判断
把结构预测、设计、亲和力与决策推理接进同一条由实验反馈驱动的引擎，可以显著降低候选分子的实验搜索量。
要让这条路径成立，需要被验证的是什么。
真正的瓶颈：团队把瓶颈放在两次实验之间的衔接：谁定表位、谁把几千个候选压到实验室能承受的数量、拿到测量之后改哪几个残基。这些步骤被写进同一条工作流，交给一个在对话里调度的智能体。
已经成立的部分：开源的结构预测（三篇预印本、权重可下载、外部可运行），以及一次有 SPR 实测、跑完两轮的抗体设计循环。
仍是主张的部分：“闭环引擎能加速药物发现”：一个未披露靶点、一种模态，报告把功能与可开发性评估列为后续步骤，也还没有 IND 或试验注册。
选择的产品抽象：对外是一条自有管线，对内是一个用自然语言驱动的科研界面，更接近给科学家的研究助理，而不是全自动实验室。