


AI FOR SCIENCE · 记录
Imperial College London
记录里的研究
- 2026-10-26ChronoSyn 学习材料被首次报道的先后顺序,挑出真实材料的能力高于把年份打乱的同一模型第 3 级 · 对照已有证据检验
- 2026-10-08Claude 根据一页纸的要求推导、编写并拟合了一个新的极性流体状态方程:对醚类误差约在 1% 以内,对酮类则要把极性项几乎关掉才拟合得上第 2 级 · 算出来了
- 2026-10-01帝国理工的 GEODE 在 MP-20 上生成 11.9% 的亚稳、唯一且新颖晶体,次优的对称感知模型为 7.7%第 2 级 · 算出来了
- 2026-09-29CARAT 检验材料大模型是在推理晶体结构,还是在抄输入里已经印出来的答案第 2 级 · 算出来了
- 2025-10-23一个用已知晶体训练的分类器估计:GNoME 预测的组成中,80%-84% 很可能是无序的第 2 级 · 算出来了
本站的解读
- 2026-10-29ChronoSyn:把材料被发现的先后顺序当作可合成性的监督信号简报
人物
只列 AI4S.fyi 记录里出现过的人:融资、时间线、评论、访谈或有出处的任职。不是完整团队。
在 AI4S.fyi 里出现
- AAron Walsh教授,材料系材料设计讲席 ChronoSyn 学习材料被首次报道的先后顺序,挑出真实材料的能力高于把年份打乱的同一模型
- JJunkil Park材料系材料信息学研究助理 ChronoSyn 学习材料被首次报道的先后顺序,挑出真实材料的能力高于把年份打乱的同一模型
Kevin Buzzard纯数学教授 Avigad、Buzzard 等:形式化全部数学可以,但库要能被人接着用
Erich A. Müller化学工程系热力学教授 Claude 根据一页纸的要求推导、编写并拟合了一个新的极性流体状态方程:对醚类误差约在 1% 以内,对酮类则要把极性项几乎关掉才拟合得上
Alex Ganose化学系副教授 帝国理工的 GEODE 在 MP-20 上生成 11.9% 的亚稳、唯一且新颖晶体,次优的对称感知模型为 7.7%
Yuchen LouVirtual Atoms 课题组博士生(晶体材料生成模型) 帝国理工的 GEODE 在 MP-20 上生成 11.9% 的亚稳、唯一且新颖晶体,次优的对称感知模型为 7.7%
本页汇总 AI4S.fyi 已记录的内容,每一条都链接到来源。它不是对这家机构的评分,也不是完整历史:空白往往说明记录还没跟上,而不一定说明什么都没发生。