University of Toronto

记录里的研究

• 2026-10-24校准过的不确定性迁移到分布外时好时坏；在主动学习里，它总体上不比随机采样或不校准更好第 2 级 · 算出来了
• 2026-10-16多伦多团队的系统拿到实验目标、房间照片和仪器接口后，为实验室建出数字孪生、教会机械臂搬运孔板，并跑完一次 96 孔量子点筛选第 4 级 · 在物理世界里被检验
• 2026-10-01Shift Bioscience 称“扰动模型打不过朴素基线”这一结论所用的指标标定有问题，换成标定好的指标后，较新的模型能胜过基线第 2 级 · 算出来了
• 2026-09-29GLASS 生成最多 150 个原子的金属有机框架，结构有效率 74.8%，但 98.3% 的有效样本与已知训练框架匹配第 2 级 · 算出来了
• 2025-12-17深度原理联合 25 家机构发布 1125 题的科学发现基准 SDE：最好的模型得分 0.60-0.75，而它们在 GPQA-Diamond 上是 0.86第 2 级 · 算出来了
• 2025-12-05Mila 牵头的预印本发现：在 DFT 自身误差范围内，电催化剂通常使用的计算指标会把 Open Catalyst 数据集中三分之一以上的表面判为不逊于已知最佳催化剂第 2 级 · 算出来了

按证据走了多远分级，不是按结果好坏。见方法论。

本站的解读

• 2026-10-27Bravo-Abad：先说清结论依赖哪种数据迁移，再拿它做测试评论Jorge Bravo-Abad · Discovery at Scale

人物

只列 AI4S.fyi 记录里出现过的人：融资、时间线、评论、访谈或有出处的任职。不是完整团队。