Shanghai AI Laboratory

记录里的研究

• 2026-09-29RxnOptBench 让模型从真实筛选表里挑反应条件：在多维选择上，化学专用模型的分数与随机无异第 2 级 · 算出来了
• 2026-09-24PFArena 发现蛋白质语言模型与 LLM 智能体在不同的蛋白质改造任务上各有胜场，而非谁通吃第 2 级 · 算出来了
• 2026-08-04MinerU.Chem 在 PDF 解析之后加一层化学解析，把论文变成可溯源的分子与反应记录第 2 级 · 算出来了
• 2026-05-07MolRecBench-Wild 显示，旧 OCSR 基准高估了模型读懂真实化学论文的能力第 2 级 · 算出来了
• 2026-03-16RxnCaption 与 RxnID 解析反应图：先定位分子，再让视觉语言模型读关系第 2 级 · 算出来了
• 2026-02-05上海人工智能实验室开源 Intern-S1-Pro第 1 级 · 存在

按证据走了多远分级，不是按结果好坏。见方法论。

本站的解读

• 2026-08-22AI 怎样读懂一张化学反应图？从认出分子到还原反应关系简报
• 2026-08-22AI 为什么容易认错分子结构图？论文里的结构图比专利基准难得多简报
• 2026-08-22化学 PDF 如何变成 AI 可用的数据？MinerU.Chem 在文档解析之后再加一层“化学解析”简报