Leash Bio

记录里的研究

• 2026-10-14Leash Bio 发布 Minos：把预先测好的蛋白质结合筛选做成环境，AI 智能体挑选要测的分子，立刻拿到真实的结合结果第 2 级 · 算出来了
• 2026-02-12Leash Bio 的 Hermes 只用公司自己的筛选数据训练，在约 1,400 万个留出的结合样例上测试，在 Leash 自己的比较里与 Boltz-2 接近第 2 级 · 算出来了
• 2024-08-15Leash Bio 的 BELKA 竞赛：约 2,000 支队伍、3 亿个训练样例，没有人能在全新的化学库上比随机更好地预测结合分子第 2 级 · 算出来了

按证据走了多远分级，不是按结果好坏。见方法论。

本站的解读

• 2026-10-14Leash Bio 的 CEO：怎样让模型学到化学，而不是记住“谁做了这个分子”访谈Ian Quigley · Latent Space (AI for Science podcast)

时间线上的其他条目

• 2024-04-05盐湖城初创公司 Leash Bio 由 Recursion 前员工创办、自己采集蛋白质结合数据，获 Springtide Ventures 领投的 930 万美元种子轮资本

人物

只列 AI4S.fyi 记录里出现过的人：融资、时间线、评论、访谈或有出处的任职。不是完整团队。

追踪到的融资

• 2024-04-05种子轮 · 930 万美元已确认领投 Springtide Ventures；参投 MetaPlanet、Top Harvest Capital、Mitsui Global Investment、MFV Partners、Chris Gibson (Recursion)、Blake Borgeson (Recursion)资金用途：扩大数据采集和算力，开发药物化学的通用机器学习模型，并把内部治疗项目推向体内研究

每一轮都链接到融资记录里的那一行，附来源。

融资看板上同属「药物发现」的公司

融资看板归入同一领域的其他公司，按最近一轮融资排序。这是记录追踪到的名单，不是排名，也不是市场全图。

• 2026-10-29ALLOX种子轮 · 1050 万美元（940 万欧元）一次测量上千个蛋白突变的效果，绘制别构位点和其他调控位点，并用这些数据训练 AI 模型，在蛋白相互作用、转录因子等难成药靶点上寻找药物结合位置，开发自有小分子药物。
• 2026-10-27Atlas Bio种子轮 · 1,000 万美元做计算机模拟临床试验，先从免疫领域做起：用约 200 万份人体组织 RNA 读数训练的基础模型，预测每个虚拟病人对多种疗法、多种疾病的反应，帮助药企决定把什么推进 II 期。
• 2026-10-23Pathos AIE 轮 · 2.37 亿美元从别的公司引进处于临床阶段的药物并自行开发，用一个以患者记录训练的智能体平台（Foundry，早先叫 PathOS）挑选资产、找出最可能有反应的患者，并在试验进行中调整方案。管线集中在肿瘤：前列腺癌、多发性骨髓瘤、肺癌、乳腺癌和表达 TROP2/HER3 的实体瘤；2026 年 10 月与百时美施贵宝和 Tempus 合作，开始做阿尔茨海默病。
• 2026-10-23智宠制药A1 轮 · 数千万元用生成式 AI 研发宠物创新药，自研小分子引擎 ChemoFetch 与大分子引擎 OmniFetch，认为在目标动物身上直接验证，比人用药更快走完从设计到证据的闭环；管线覆盖抗感染、慢病和抗衰。
• 2026-10-14高维医药Pre-A 轮 · 未披露；投资界称公司年内累计融资达数亿元用自有模型挖掘蛋白互作等高维生物学数据，寻找别人视为不可成药的靶点，并推进自己的小分子和抗体管线。其 GROOVY 平台找到了 Notch 通路抑制剂 GW-01 的靶点，该药已进入 I 期；ACUMEN 绘制细胞表面邻近蛋白对用于双抗，NEXUS 寻找肿瘤新抗原。
• 2026-10-14Iambic Therapeutics首次公开发行 · 1.5 亿美元用 AI 结构预测模型（NeuralPLexer）加自动化化学与生物实验室设计小分子抗癌药。

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