Leash Bio
又名 Leash Biosciences、Leash Laboratories
用 DNA 编码库自己采集蛋白质与化学品的结合数据，并用这些数据训练模型和智能体环境，解决药物化学问题。
钱与证据
最近一轮 种子轮，2024-04-05：当时记录里还没有这家公司的科研条目。记录里第一条科研条目是 2024-08-15，目前最高第 2 级（算出来了）。
同一条时间轴：融资与科研
- 2026-10-14科研
第 2 级 · 算出来了
Leash Bio 发布 Minos：把预先测好的蛋白质结合筛选做成环境，AI 智能体挑选要测的分子，立刻拿到真实的结合结果
因为每个分子都是事先测好的，智能体每次选择花的是算力而不是实验室的几周，而且它没有选的那些分子的结果也是已知的，所以可以评价它的决策，而不只是最终答案。Leash 的 CEO Ian Quigley 的看法是：这样收集的数据是可重复使用的经验，就像棋局之于下棋的模型。
- 2026-02-12科研
第 2 级 · 算出来了
Leash Bio 的 Hermes 只用公司自己的筛选数据训练，在约 1,400 万个留出的结合样例上测试，在 Leash 自己的比较里与 Boltz-2 接近
结合预测模型通常在训练时见过的同一批化学家做的分子上测试，高分可能只是认出了他们的风格。Leash 用别人没做过的化学训练，并在比通常大得多的测试集上评估，其中两组可以下载，高分因此较不容易是这个原因。
- 2024-08-15科研
第 2 级 · 算出来了
Leash Bio 的 BELKA 竞赛：约 2,000 支队伍、3 亿个训练样例，没有人能在全新的化学库上比随机更好地预测结合分子
它在 Leash 自己的任何模型之前就说明：在同一个化学库上得高分可能来自记住构件，而同一类数据再多，也没有迁移到另一个化学库。Leash 后来的测试，换一个化学库、突变蛋白，都建立在这个结果上。
- 2024-04-05种子轮融资
930 万美元
用途: 扩大数据采集和算力，开发药物化学的通用机器学习模型，并把内部治疗项目推向体内研究
数据生产模型与平台
公司新闻稿，发稿地盐湖城，2024 年 4 月 5 日，经 The AI Insider、Pulse 2、Utah Business 和 Mitsui Global Investment 自家页面转载读取；GlobeNewswire 原文没有打开。Endpoints 报道的 790 万美元只在搜索摘要里见到，不采用。
领投 · Springtide VenturesMetaPlanetTop Harvest CapitalMitsui Global Investment ✓MFV PartnersChris Gibson (Recursion)Blake Borgeson (Recursion)
经手: Alexey Morgunov（MetaPlanet 在公告中代表机构发言）；Blake Borgeson（个人投资者）；Chris Gibson（个人投资者）；Claire Smith（Springtide Ventures 领投负责人；在公告中代表机构发言）
科研条目是时间线上列出这家公司、并已分级的条目。证据级评的是单条结论，不是公司；空白也可能只是记录还没跟上，不一定是没有发表。