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Axiom Bio

美国药物发现旧金山,美国未上市

大规模在活的人肝细胞上筛化合物,用成像数据训练 AI 模型,在人体试验前预测药物毒性。

披露合计1,500 万美元
记录的轮次2
最近一轮800 万美元未标明轮次 · 2025-04-28
最近公布的估值未公布
列名投资方2
记录中的科研条目2最高 3 · 对照已有证据检验

钱与证据

钱每轮金额折美元;≈ 为按公布日折算20252026800 万美元700 万美元证据每条科研条目的证据级12345
已完成的轮次科研条目,高度是证据级

最近一轮 未标明轮次,2025-04-28:当时记录里还没有这家公司的科研条目。记录里第一条科研条目是 2026-02-06,目前最高第 3 级(对照已有证据检验)。

同一条时间轴:融资与科研

  1. 2026-03-27
    科研

    第 3 级 · 对照已有证据检验

    给肝细胞拍照,比标准毒性检测在更低剂量下就能看出化合物活性,但预测不了无细胞检测

    Axiom Bio 卖的就是用这类成像预测肝毒性,而这是背后的公开论文:图像承载的是细胞内发生的事,与试管里的单个蛋白无关,所以这套方法能替代什么,由生物学而不是模型规模决定。预训练的视觉 Transformer 和卷积网络,与人工设计的图像特征打平,说明瓶颈在检测本身,不在模型结构。细胞只用了一批五名供体混合的原代肝细胞,供体差异没有检验;ToxCast 的对照用的是别家实验室的检测设计。

  2. 2026-02-06
    科研

    第 2 级 · 算出来了

    只数化合物处理后剩下多少细胞,就能把常用生物活性基准预测得和 Cell Painting 模型差不多,因为其中许多检测测的其实是细胞死亡

    细胞图像和基因表达谱被当作关于化合物作用的额外信息提供给药物发现。这些基准证明不了这一点,因为杀死细胞的化合物在其中许多检测里都会显得有活性。论文的办法是加一个数细胞的基线,并剔除细胞活力检测;在清理后的 24 项蛋白靶点检测上,Cell Painting 模型的平衡准确率为 0.67,数细胞为 0.52。

  3. 2025-04-28未标明轮次
    融资

    800 万美元

    用途: 扩大毒性数据集和模型

    数据生产模型与平台

    Amplify 的文章称其在 2024 年底与 Dimension Capital 一起投资了这笔 800 万美元融资;文章于 2025-04-28 发布,是首次公布,未写领投方。文中列出的 Zetta Venture Partners 和天使投资人未对应到具体轮次。

    Amplify Partners ✓Dimension Capital

  4. 2025-04-28披露日期 · 2023 年完成种子轮
    融资

    700 万美元

    未说明

    Amplify 称其于 2023 年领投的 700 万美元种子轮;首次披露于其 2025-04-28 的文章,未给出具体日期或其他投资方。

    领投 · Amplify Partners ✓

科研条目是时间线上列出这家公司、并已分级的条目。证据级评的是单条结论,不是公司;空白也可能只是记录还没跟上,不一定是没有发表。

在总表里看这些轮次 →

投资方自己公布

在自己官网(portfolio 页或自家公告)上列出这家公司的投资方。轮次里带 ✓ 的就是它们。

其他已知投资方(未写轮次)

投资数据库、报道或投资方自己的文章列为投资方,但读到的来源都没有把它们放进记录中的某一轮。

Zetta Venture PartnersJeff DeanLaksh AithaniBarry McCardelAlec NielsenAri MorcosStef van GriekenElliot Hershberg

它的投资方还投了

本页其他公司中,融资名单里出现同一投资方的。