Latent Labs

同一条时间轴：融资与科研

1. 2026-07-15
   科研

   第 4 级 · 在物理世界里被检验

   Latent Labs 把从一句话提示设计抗体的智能体 Latent-Y 开放给通过申请的研究者

   这一步是从蛋白质设计者操作的模型，走向由模型自己做设计决策，检验在于谁用得上。发布公告点名三个外部课题组拿到了实验验证的设计，其中加州大学戴维斯分校一个实验室用五个设计纳米抗体中的四个阻断了一个人类离子通道，并称其中有些组此前没有计算设计经验。这些外部结果出自 Latent Labs 自己的公告；九个靶点中六个的数字来自它自己的湿实验室。

   时间线条目 →latentlabs.com ↗

2. 2025-12-23
   科研

   第 4 级 · 在物理世界里被检验

   Latent Labs 从零设计抗体，18 个靶点中 9 个拿到结合物；针对其中一个靶点的四个设计，在十位供血者的细胞中未检出免疫反应

   免疫原性是抗体在临床上失败的原因之一，作者称此前没人在 AI 设计的抗体上测过它。针对 TNFL9 这一个靶点设计的四个 VHH 被加到十位健康供血者的免疫细胞上：未检出 T 细胞增殖，也未检出细胞因子释放，论文称这一表现与已获批的 VHH 药物 caplacizumab 相当。培养皿里的供血者细胞只是一个替代指标，动物和人体数据都还没有。

   时间线条目 →arxiv.org ↗

3. 2025-07-25
   科研

   第 4 级 · 在物理世界里被检验

   Latent Labs 的结合蛋白模型在三个大环肽靶点上实验命中率 91-100%，每个靶点只检测 11 到 17 个分子

   这么高的命中率改变了一轮设计的成本：要合成和检测的分子从几千个变成几十个，而这正是生成模型遇上实验预算的那一步。设计挑选与判定阈值由 Latent Labs 定；结合实验由金斯瑞完成，特异性检验在自家实验室。它的对比把对手的命中率直接取自对方论文，只把对手最好的结合蛋白重新测了一遍，而自己复现出的数值与已发表数值相差很大，而且并非每个靶点上 Latent-X 都占优。没有同行评审，也没有外部实验室重做。

   时间线条目 →arxiv.org ↗

4. 2025-02-13A 轮
   融资

   4,000 万美元

   用途: 生成式蛋白设计模型与合作

   模型与平台商业部署

   公司结束隐身时公布累计融资 5000 万美元：这轮 4000 万美元 A 轮，加上同时披露的 1000 万美元种子轮。

   联合领投 · Radical Ventures ✓联合领投 · Sofinnova Partners ✓Flying Fish ✓Isomer ✓8VC ✓Kindred Capital ✓Pillar VC ✓Jeff Dean (angel)Aidan GomezMati Staniszewski

   经手: Aaron Rosenberg（Radical Ventures 合伙人）；Aidan Gomez（天使投资人）；Edward Kliphuis（Sofinnova Partners 合伙人）；Jeff Dean（天使投资人）；Mati Staniszewski（天使投资人）

   投资方自己的页面写的是 · Flying Fish: 2025

   投资方自己的页面写的是 · Radical Ventures: 2024

   公司公布 · latentlabs.com ↗

5. 2025-02-13披露日期 · 完成时间未说明种子轮
   融资

   1,000 万美元

   未说明

   首次披露于 A 轮公告：TechCrunch 采访创始人，称此前有一笔未公布的 1000 万美元种子轮，未给日期。Pillar 自己的文章（pillar.vc/startups/investing-in-latent-labs）称与 Kindred 共同领投。

   联合领投 · Pillar VC ✓联合领投 · Kindred Capital ✓

   投资方自己的页面写的是 · Flying Fish: 2025

   投资方自己的页面写的是 · Radical Ventures: 2024

   公司公布 · techcrunch.com ↗

科研条目是时间线上列出这家公司、并已分级的条目。证据级评的是单条结论，不是公司；空白也可能只是记录还没跟上，不一定是没有发表。

在总表里看这些轮次 →