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Network Bio

美国生物数据与工具加利福尼亚州帕洛阿尔托，美国未上市

官网 · network.bio ↗

按统一的样本与数据标准连接学术医疗中心的生物样本库，用患者组织、配对血样、分子数据和临床结局训练疾病模型；第一个模型 Exai-1 读取血液中的游离 RNA。

披露合计5,000 万美元
记录的轮次1
最近一轮5,000 万美元未标明轮次 · 2026-08-19
最近公布的估值未公布
列名投资方6
记录中的科研条目1最高 3 · 对照已有证据检验

钱与证据

钱每轮金额折美元；≈ 为按公布日折算20265,000 万美元证据每条科研条目的证据级12345
已完成的轮次科研条目，高度是证据级

最近一轮 未标明轮次，2026-08-19：当时记录里已有 1 条科研条目，最高第 3 级。记录里第一条科研条目是 2025-12-10，目前最高第 3 级（对照已有证据检验）。

同一条时间轴：融资与科研

  1. 2026-08-19未标明轮次
    融资

    5,000 万美元

    用途: 扩展其用多模态患者数据训练 AI 模型的生命科学平台

    模型与平台数据生产

    亮相时的融资；公告没有写领投方和轮次。通过 SynBioBeta 和 Pulse 2.0 转载的全文阅读（Business Wire 页面拒绝自动读取）；公司官网列出了该公告。总部所在地依据 AI Weekly 转述的《华尔街日报》报道。

    Section 32Thiel BioFounders FundBreyer CapitalBlue Venture FundJSL Health Capital

    经手: Mike Pellini（Section 32 管理合伙人；Network Bio 董事会主席；代表机构发言，进入董事会）；Morgan Cheatham（Breyer Capital 合伙人；代表机构发言）

    此时记录里已有 1 条科研条目，最高第 3 级

    公司公布 · synbiobeta.com ↗时间线条目 →

  2. 2025-12-10
    科研

    第 3 级 · 对照已有证据检验

    Exai Bio 的 Exai-1 用血液中的小 RNA 片段训练，让癌症分类器用更少样本也能工作

    罕见癌症的血液检测往往做不成，是因为没有足够的患者样本来训练。如果一个在大量人群血样上预训练的模型，能让分类器只用几十个病例就学会，这类检测就有可能做出来。同一表示还让在血浆上训练的分类器在血清上照样可用，而用原始特征的分类器从 0.74 跌到 0.56。Goodarzi 参与创办的 Network Bio 现在把 Exai-1 当作自己的第一个模型。

    时间线条目 →doi.org ↗

科研条目是时间线上列出这家公司、并已分级的条目。证据级评的是单条结论，不是公司；空白也可能只是记录还没跟上，不一定是没有发表。

在总表里看这些轮次 →

它的投资方还投了

本页其他公司中，融资名单里出现同一投资方的。