Fangru Lin
研究者
现任 Research Scientist, Gemini pretraining · Google DeepMind
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University of Oxford → Google DeepMind · Research Scientist, Gemini pretraining
计算语言学研究者，牛津博士生，导师 Janet Pierrehumbert 和 Daniel Altshuler，研究大模型推理与规划，曾在微软研究院和 Gemini 实习。
经历
Google DeepMindResearch Scientist, Gemini pretraining新- ATAlan Turing InstituteEnrichment Student2024
Microsoft ResearchResearch Intern2024–2024- UOUniversity of OxfordDPhil, Linguistics, Philology and Phonetics，导师 Janet Pierrehumbert and Daniel Altshuler2023
- UOUniversity of OxfordMPhil, Linguistics, Philology and Phonetics2021–2023
- MAMicrosoft (Azure Cloud+AI)Software Engineer Intern2022–2022
- SIShanghai International Studies UniversityBA, Korean2017–2021
论文
- Can Large Language Models Generalize Procedures Across Representations?ICML 2026 2026检验语言模型在代码或图形式的流程上训练后，能否迁移到用自然语言写出的同类任务，并提出一种有帮助的训练顺序。
- Assessing Dialect Fairness and Robustness of Large Language Models in Reasoning TasksACL 2025 2024构建 ReDial 基准，把推理题改写成非裔美国人英语，比较语言模型在方言和标准英语下的回答。
- Graph-enhanced Large Language Models in Asynchronous Plan ReasoningICML 2024 2024研究语言模型如何规划含可并行步骤的任务，并在提示中加入计划的图结构表示。
出处最近变动: Xfangru-lin.github.io教育与工作经历读自本人主页或雇主页面；论文在 arXiv 上核对过署名。LinkedIn 只读本人公开发布的帖子；GitHub 只给链接。