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UC Santa Barbara → Goodfire · Member of Technical Staff
理论神经科学研究者。斯坦福应用物理博士，跟 Mark Schnitzer 用小鼠脑成像数据研究记忆，后在 UCSB 做博士后。开发了 EXTRACT 和 CORNN。
经历
GoodfireMember of Technical Staff新- UCUC Santa BarbaraPostdoctoral Scholar (with Boris Shraiman and Nina Miolane)2025–2026
Stanford UniversityPhD, Applied Physics2019–2025- PIPerimeter Institute / University of WaterlooMSc, Physics2018–2019
- BUBoğaziçi UniversityBS, Physics and Electrical Engineering2014–2018
- NTNTT ResearchResearcher (with Hidenori Tanaka)
论文
- CORNN: Convex optimization of recurrent neural networks for rapid inference of neural dynamicsNeurIPS 2023 2023把循环神经网络对大规模神经活动记录的拟合改写成凸优化问题，从而快速完成拟合。
- A ghost mechanism: An analytical model of abrupt learning in recurrent networksPhysical Review X 2025用数学模型解释循环神经网络为什么会在长时间停滞后突然学会一项任务。
- Dynamical phases of short-term memory mechanisms in RNNsICML 2025 2025梳理循环神经网络在不同任务和训练设置下用哪些机制保持短时记忆。
出处最近变动: Xfatihdinc.github.io教育与工作经历读自本人主页或雇主页面；论文在 arXiv 上核对过署名。LinkedIn 只读本人公开发布的帖子；GitHub 只给链接。