Matthieu Meeus
研究者
现任 Research Scientist, FAIR · Meta
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Imperial College London → Meta · Research Scientist, FAIR
比利时研究者，在伦敦帝国理工随 Yves-Alexandre de Montjoye 读计算机博士，研究大语言模型从训练数据里记住了什么，涉及成员推断、版权陷阱和隐私审计。本科学机械工程。
经历
MetaResearch Scientist, FAIR新
Imperial College LondonPhD, Computer Science，导师 Yves-Alexandre de Montjoye2022–2026- MRMicrosoft Research CambridgeResearch Intern2024–2024
- TETeslaIntern, residential battery charge/discharge strategies
- MKMcKinsey & CompanySenior Data Scientist
- KUKU LeuvenBSc, Mechanical Engineering
UC BerkeleyMEng, Energy Technology
Harvard UniversityMSc, Computer Science
论文
- SoK: Membership Inference Attacks on LLMs are Rushing Nowhere (and How to Fix It)SaTML 2025 2024梳理针对大语言模型的成员推断攻击，指出常用评测设置有缺陷，并提出改进办法。
- The Canary's Echo: Auditing Privacy Risks of LLM-Generated Synthetic TextICML 2025 2025搭建一套审计流程，检查微调后的语言模型生成的合成文本是否泄露其训练数据。
- Did the Neurons Read your Book? Document-level Membership Inference for Large Language ModelsUSENIX Security 2024 2023用模型给出的词元概率训练分类器，判断某篇文档（如一本书）是否在语言模型的训练数据里。
出处最近变动: Xmatthieumeeus.com教育与工作经历读自本人主页或雇主页面；论文在 arXiv 上核对过署名。LinkedIn 只读本人公开发布的帖子；GitHub 只给链接。