Simon Batzner
研究者
现任 Anthropic 技术人员
最新记录时间线 · 10月7日GNoME 论文作者之一 Simon Batzner 离开 Google DeepMind，加入 Anthropic账号回链到 simonbatzner.github.io · 头像来自其 X 账号，取于 2026-10-07
任职
代表研究
- Learning local equivariant representations for large-scale atomistic dynamics ↗
Allegro：严格局域的等变原子间势，用于把分子动力学扩展到超大体系。
- Scaling deep learning for materials discovery ↗
大规模训练的图网络预测晶体稳定性，用来提出新的无机材料。
本站记录中的共同作者： Ekin Dogus Cubuk
- E(3)-equivariant graph neural networks for data-efficient and accurate interatomic potentials ↗
NequIP：一个遵守三维空间旋转、平移和反射对称性的神经网络原子间势。
署名均在论文本身核对过。这里只列出本站记录中的人，不是完整作者表；共同署名也不说明谁做了哪一部分。
时间线上提到
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