最近变动
Google DeepMind → 去向未说
在 Google DeepMind 工作十年，做过图神经网络、程序合成、AlphaCode 和 Gemini 智能体。AlphaCode 论文第一作者。X 简介称多伦多大学博士。
经历
University of TorontoPhD, Computer Science2017- University of TorontoMSc, Computer Science2013
Google DeepMindResearch Scientist
论文
- Competition-Level Code Generation with AlphaCodeScience 2022介绍 AlphaCode：为编程竞赛题生成大量候选程序，再通过运行测试用例筛选。
- Gated Graph Sequence Neural NetworksICLR 2016 2015用门控循环单元更新图神经网络，使其能输出序列，并在程序验证任务上测试。
- Strong Generalization and Efficiency in Neural ProgramsarXiv 2020训练神经网络学习排序等算法，使其在远大于训练规模的输入上仍能工作。
出处最近变动: Xyujiali.github.io教育与工作经历读自本人主页或雇主页面；论文在 arXiv 上核对过署名。LinkedIn 只读本人公开发布的帖子；GitHub 只给链接。