Insilico 总裁：从零到临床前候选分子平均 12 到 18 个月，最靠前的药已进三期

平台的主张是控制从生物到化学的每一步，把前期压到 12 到 18 个月

Aliper 说，传统上从零到临床前候选分子要四年半到五年；Insilico 搭的平台覆盖药物发现的每个阶段，现在平均 12 到 18 个月，花费是“几个数量级”以下，不再是数亿美元。他说这个时间线“一再”被研究证明。便宜之后，原先不划算的适应症也能做。

最靠前的药：二期 a 之后进三期，他说是第一个

他说最靠前的项目是特发性肺纤维化（IPF）：二期 a 之后刚进三期；最高剂量组每天 60 毫克、用 12 周，肺功能不但不像安慰剂组那样下降，还恢复了约 100 毫升用力肺活量（FVC）。他据此称这是“据我所知”第一个进三期的 AI 发现的药，也是世界上最靠前的 AI 发现的疗法。

管线其余部分：肠道限制型 IBD 药和一个非阿片疼痛药

他按阶段数：纤维化在三期，免疫在二期，肿瘤在一期，另有心血管代谢和神经科学。IBD 药是口服、只在肠道里起修复屏障作用、不进血液的分子。疼痛药是最近宣布的，机制和靶点都是新的、非成瘾；他说临床前比目前最先进的疼痛药（字幕写作“NAF 1.8”，疑为 Nav1.8）高 50%，注射剂型在临床前模型里好过吗啡，正在做 IND 准备研究，“希望很快”进临床。

AI 能加速，但五年治好所有病不现实

他说公司刚宣布一个新的 AI 战略，叫“药物超级智能前沿”：让基础模型、大语言模型和专用模型来编排所有任务。同时临床试验不能抄近路，监管流程不变，“五年内治愈所有疾病”的说法不现实，除非监管路径改变。他的参照是 FDA 每年批准约 50 个药，翻倍已经是很大的进步，到 100、200，以后也许到 1000。

“Claims that say that we can cure all diseases in like 5 years, unless we change the regulatory path, it's just not realistic.”Alex Aliper

数据的价值不同，精准靠对的数据

谈到他当天的小组讨论，他说对某个任务很有价值的数据类型，换个任务可能没价值；许多疾病需要为特定人群设计疗法。例子是今年提名的第 30 个临床前候选分子：在阿布扎比发现的第一个，是针对带某个基因缺失（字幕写作“mab deletion”，疑为 MTAP）的肿瘤的合成致死药，只杀这类肿瘤细胞。